各位同学好，这节课我们来讲解如何用 MidJourney 生成高质量的美食效果图。

首先打开 Discord，输入斜杠（/），选择 image 命令。经过长期使用 MidJourney，大家不难总结出：生成一张高质量图片的常用描述方式主要包括三部分——主体、细节 和 拍摄手法。

例如，我们现在想生成一张苹果的美食照片，提示词可以这样写：“一张关于苹果的美食照片，苹果表面有清晰可见的水滴，采用正面光拍摄，使用微距特写，是一张商业摄影作品。”

其中，“苹果”是主体，“水滴”是细节，“正面光拍摄”“微距特写”“商业摄影作品”则是对拍摄手法的描述。

将翻译好的英文提示词复制下来，回到 Discord，按 Ctrl+V 粘贴，回车发送。可以看到，MidJourney 会生成一组细节丰富、写实感强的苹果带水滴摄影效果图。

这类偏写实、细节多的图像效果，通常模型版本越高，生成质量越好。因此建议大家使用当前最新版本的 MidJourney 模型，以获得更佳效果。

如果希望画面更具视觉表现力，还可以在原有提示词基础上加入动态元素，比如“苹果切片”“水花飞溅”。将优化后的英文提示词复制粘贴到 Discord 中，再次执行 /image 命令并发送，就能得到更具张力的画面效果。这样的图像配合当下主流的图生视频工具，即可快速制作一段苹果落入水面、水花四溅的短视频素材。

接下来我们讲解生成食物类图像的提示词公式。相比水果，食物的提示词构建更复杂，因为一盘菜往往包含多种食材，还需描述盛装器皿、摆放环境等要素。

以“四川抄手”为例，在翻译软件中撰写提示词：“A Sichuan-style wonton dish, served in a brown ceramic bowl, chopsticks placed beside the bowl, red chili oil drizzled over the wontons, topped with chopped green onions and cilantro, on a wooden table, soft lighting, commercial food photography, professionally color-graded, shallow depth of field.”

注意：这里使用的是“wonton”（馄饨）而非“Chao Shou”（抄手），因为“wonton”是国际通用、更易被 MidJourney 模型识别的词汇。MidJourney 是基于大量英文标注图像训练的国外 AI 模型，对非英语母语地区的专有名词理解有限。“抄手”和“馄饨”虽有差异（抄手个头较大、皮厚；馄饨较小、皮薄），但在跨语言生成场景下，“wonton”更利于模型准确理解主体形态。

将上述英文提示词复制粘贴至 Discord，执行 /image 命令后发送，生成结果整体效果良好，既有干拌也有红汤风格，食欲感较强。但需指出的是，当前 MidJourney 版本对中国传统菜肴的理解仍存在局限，常将中式食物向西式外形靠拢——本次生成的“抄手”在外形上更接近饺子，这已是现阶段相对理想的结果。

再来看一类特殊菜名：名称与实际食材无直接关联的中国菜，如“鱼香肉丝”。它并不含鱼，而是以泡椒、葱姜蒜、糖醋等调制出“鱼香”风味的肉丝菜肴。

若直接翻译“fish-flavored shredded pork”并提交，MidJourney 很可能误判为含鱼肉的菜品，导致生成结果偏离预期（例如出现碎肉配香菜，却无胡萝卜丝、木耳丝、青红椒丝等典型配料）。

对此类菜名，推荐借助 ChatGPT 辅助生成精准提示词。在 Discord 中 @GPT，输入需求：“请为 MidJourney 写一段英文提示词，用于生成‘鱼香肉丝’的高清美食图片。请详细描述其外观特征（包括主料、辅料、色泽、摆盘等），并指定为专业食品摄影风格，含后期调色与景深效果。”

提问重点在于“详细描述外形”，确保 GPT 输出的是具象、可视觉化的英文描述，而非直译菜名。获取回复后，将内容复制粘贴至 Discord，执行 /image 命令，即可获得更贴近真实鱼香肉丝外观的图像结果。

当然，AI 生成仍存在一定偏差，建议多次尝试，从中筛选最符合认知的一版。例如某次生成结果中，左下方那盘鱼香肉丝就更接近日常所见形态。

总结来说，所有美食类提示词的基本结构是统一的：食物本身状态 + 盛装器皿描述 + 拍摄角度 + 光线设定 + 呈现风格（如商业摄影、微距、柔焦等）。其中中文菜名需特别注意术语本地化问题——当菜名无法直译或易引发歧义时，优先使用国际通用名称，或通过 GPT 获取准确、具象的英文描述，从而提升 MidJourney 的生成准确性。