哈喽，大家好，我是杰克园，欢迎大家来到我的 AI 绘画课。在前序课程中，我们讲过 AI 绘画对设计行业的颠覆性影响以及发展趋势，相信大家已经了解了学习 AI 绘画的重要性。那么接下来，我们首先进入课程的第一个篇章，对 AI 绘画进行初步了解。

不管你是刚接触 AI 绘画，还是已经上手使用过相关工具，在此之前，还是建议你对 AI 绘画有一个比较全面的了解和认知。我们首先来探讨：什么是 AI 绘画？

AI 绘画，顾名思义，是利用人工智能技术实现绘图的过程。用户只需在特定程序中输入关键词（Prompt），系统即可生成全新的图像，而图像的版权与创作归属权属于使用者本人。

简单来说，这是一种让不具备专业绘画能力的人也能产出高质量画作的技术。具体而言，AI 绘画通过训练计算机模型来模拟人类创作者的思维过程，包括构图逻辑、风格迁移、色彩搭配等。这项技术的应用范围非常广泛，涵盖绘画、平面设计、动画制作、游戏开发、影视概念设计等多个领域。

了解完什么是 AI 绘画，我们再来看它的历史与发展现状。

AI 绘画的软件最早从国外兴起，随后在国内迅速普及，整个过程大约仅有一年时间。这意味着，正在学习这门课程的各位，都是赶上了 AI 绘画爆发初期的第一批实践者。

这一年中，AI 绘画的发展速度极为迅猛。它经历了怎样的演进阶段？又是如何一步步走到今天的？

• 1973年：加州大学教授、艺术家哈罗德·科恩（Harold Cohen）发布名为“亚伦”（AARON）的计算机绘图程序，这是世界上首个能自主作画的计算机系统。
• 2010年：随着深度学习技术的兴起，AI 绘画开始崭露头角。
• 2012年：谷歌研究人员动用 1000 台电脑、16000 个 CPU，经过三天训练，生成了一张模糊但可识别的猫脸图像，标志着大规模神经网络图像生成能力的初步显现。
• 2014年：生成对抗网络（GAN）诞生。GAN 的核心思想是训练两个神经网络——一个生成器（Generator）负责“造假”，一个判别器（Discriminator）负责“打假”，二者在对抗中不断进化，最终使生成器具备高度逼真的图像合成能力。
• 2015年：谷歌开源 DeepDream 项目，该工具可生成极具迷幻感与超现实风格的图像，视觉表现力远超早期成果。
• 2018年：由 GAN 技术生成的肖像画《埃德蒙·贝拉米》（Edmond de Belamy）在佳士得拍卖会上以 300 万人民币成交，成为首幅公开拍卖的 AI 艺术作品。
• 2020年：一篇关于“去噪扩散概率模型”（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的论文发布，提出一种全新的图像生成范式。该方法通过逐步添加噪声再逆向去噪的方式生成图像，效果显著优于此前主流模型，也成为后续诸多模型（如 Stable Diffusion）的技术基础。
• 2022年2月：由 Sam Altman 等人参与支持的开源社区推出基于扩散模型的 AI 绘图工具 DALL·E 2，AI 绘画由此进入高速发展期。
• 2022年3月：MidJourney 发布，这款高完成度的 AI 绘图工具开启了 AIGC（AI-Generated Content）的新时代。同年，由 MidJourney 生成的作品《太空歌剧院》在美国科罗拉多州博览会艺术比赛中斩获第一名，引发全球范围内关于 AI 与艺术边界的广泛讨论。
• 2022年7月：Stability AI 发布 Stable Diffusion 模型。该公司将这一强大工具完全开源，供全球开发者与用户免费使用。目前网络上爆火的 AI 绘画作品，绝大多数均由该模型生成。其口号“一切源于人民，一切为了人民”也体现了开源社区的精神内核。值得一提的是，Runway 公司也参与了该项目的研发工作。

了解完 AI 绘画的历史脉络，我们再来看看它的实际应用场景：

• 在绘画领域，AI 可根据输入图像自动完成线稿提取、智能上色、风格迁移等任务，大幅提升创作效率；
• AI 还能直接生成全新作品，涵盖插画、漫画、摄影风格图像等，并支持多种艺术风格的自由组合；
• 这些作品已广泛应用于节日海报设计（如端午节龙形海报、父亲节温情海报）、表情包系列开发、人物角色插画、老照片修复、医学影像可视化（如彩超图生成）、儿童肖像卡通化、3D 产品建模辅助、梦幻写真合成等商业场景。

目前，AI 绘画已在全球范围内形成良好的开源生态，拥有 Stable Diffusion、Diffusers 等优质开源项目。它不仅是一种新兴的技术创作方式，更为创作者提供了全新的灵感来源与生产力工具，也为艺术表达拓展了更多可能性。